2025年4月24日，在2025能源网络通信创新应用大会期间，华为政企光领域总裁杨曦发表了“无光不AI，全光网加速AI赋能新型电力系统”主题演讲。他表示，新型电力系统源网荷储能源流、业务流、信息流、碳排流合一，对电力调度控制的要求越来越高，需借助智能化手段提升电力生产和作业效率。电网公司发布并使用大模型，需要全光网的广泛使用和部署，光技术会快速从电力数据中心互联，延伸至每张电力通信网、每个电力园区、每个电力感知终端，赋能新型电力系统。
杨曦表示，AI将推动光技术加速进入电力数据中心、电力通信网和电力办公园区，保障电力数据中心间最佳的智算协同效率，实现“以光强算”；确保变电站到大模型的确定性入算联接，实现“以光促算”；解决大模型易部署，提升办公效率，让AI普惠电力办公园区，实现“以光惠算”；同时，利用光纤、光谱、视觉等光感知技术，为AI训练和推理产生的丰富的高质量数据，实现“以光赋算”。
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以光强算：全光无损DCI提高智算协同效率
电力数据中心作为支撑电力行业数字化转型的核心基础设施，近年来正加速开展智算应用，以提升电力系统的效率、可靠性和智能化水平。通过提升输变电缺陷识别准确率、深度强化学习实现跨区域电力平衡、缩短故障隔离时间、构建电网三维仿真模型并结合实时数据训练AI预测电网波动等智能化应用万宝配资，需要多DC间协同训练。智算中心互联协同训练对网络丢包和断纤等异常情况非常敏感，会导致算力损失高达50%，以及严重影响计算训练的效率。
华为基于全光无损DCI方案，在智算中心间能够实现超宽无损联接，实现以光强算；通过实时感知拥塞状况，并进行流量管理，实现网络拥塞时不丢包；通过长距拉远“0”误码功能，实现光纤中断或闪断倒换过程中“0”误码；通过保护无损“0”中断功能，网络光纤中断时，实现50ms极速保护倒换，助力业务永远在线。
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以光促算：主配一体的全光电力通信目标网
AI大模型的普及和应用，电网负荷精准预测、电网设备智能体检等AI应用为电网生产运维带来极大便利的同时，也给电力通信网带来了新的挑战。以电网设备智能体检为例，需要实时采集变电站内数千个终端数据，数据量增长了10倍，联接数增长了100倍。目前电力行业普遍采用SDH技术建设网络，受限于SDH最大带宽10G，且SDH标准在2007年停止演进；另外，网络分段独立建设，难以匹配源网荷储一体化协同，这些通信难题成为制约电力大模型应用的瓶颈，电力需要主配一体的全光电力通信目标网，为大模型实现确定性入算联接。
因此，电网在主网侧需构建更宽的骨干网，支撑电力控制节点下沉到35kV，支撑变电站设备智能检测、智能巡检等应用，提升供电可靠性和灵活性；在配网侧，需构建核心区域100%光纤化，提升供电可靠性和配网的精准负荷控制；在用电侧万宝配资，需构建负荷的全景实时检测，提升源端和荷端的实时互动和调控和电网的稳定性。
基于AI时代电力通信网的面临的挑战，ITU-T在2023年底发布fgOTN标准，并将其定义为SDH演进的下一代技术。fgOTN是在OTN体系框架下，延续了SDH所具备的小颗粒、硬隔离、高可靠和确定性低时延等特点，并具备OTN的大带宽扩展能力，为电力等小颗粒业务承载提供高可靠性、确定性低时延和高效率的传输通道，还能面向未来数智化发展灵活扩展网络带宽，成为当前电力通信网的热门技术。
全光电力通信目标网的内涵，是构建基于fgOTN的骨干通信通信网，实现100G及以上的带宽能力；通过硬隔离PON，实现覆盖更广的配网；通过HPLC，实现低压台区更透明，最终实现提升电力末端感知能力，支撑电力AI应用，实现以光促算。
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以光惠算：电力园区AI时代园区标配
目前，在园区领域，随着DeepSeek等AI大模型普及，医院、高校、酒店、制造企业均在广泛部署大模型，提升生产办公效率，提升用户体验。电力办公园区，也将迎来普惠应用AI的时代，同时AI的应用给园区网络带来了升级需求。华为电力园区全光网络解决方案，具备超万兆、多联接、低时延、高可靠、超绿色五大特征，加速AI普惠电力园区。
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以光赋算：为AI提供海量高质量数据
变电站周界存在严重的电磁干扰，传统的振动电缆、点式传感器易受电磁干扰，误报率高，甚至不工作。光纤天然具备抗电磁干扰的能力，但业界传统的光纤传感基于单一检测和判决维度，误报较多。另外，很多站点对设备安装空间及功耗均有较高要求，采用堆叠式的解决方案，难以大规模部署。基于光纤感知和视觉感知的光视联动周界防护解决方案，能实现光纤快速识别和定位入侵行为，快速上报告警，还可实现光纤和视觉的双重校验，漏报率小于1%，误报率小于1次/公里/天，且支持在线自学习，模型持续优化，为变电站周界防护提供海量高质量数据，是真正高可靠的AI周界防护方案。
最后，杨曦表示，面向AI时代，华为持续创新，深耕光领域技术，打造更好的全光网解决方案万宝配资，加速AI赋能新型电力系统。
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